Рост бюджетов на облака и ИИ: куда направляют инвестиции российские компании

Ещё 40% респондентов собираются запускать новые ИТ-продукты в облачной инфраструктуре или расширять существующие проекты. Это сигнал, что инфраструктурные и ИИ-задачи выходят в приоритет корпоративных бюджетов, и для команд, выбирающих стек, пора считать экономику модели целиком.

Куда идут деньги

Основной прирост придётся на инфраструктурные облачные сервисы (IaaS). 26% компаний намерены нарастить вложения в IaaS в ближайшие год-два. Сам рынок уже показал динамику: в 2025 году сегмент вырос на 28%, до 96 млрд рублей. Отдельная статья расходов — высокопроизводительные GPU-вычисления, которые планирует финансировать 34% участников опроса.

Рост спроса подтверждают крупнейшие облачные провайдеры: Cloud.ru, K2 Cloud, MWS, РТК ЦОД («Турбо Облако»), Selectel, T1 Cloud, VK Cloud и Yandex Cloud. По данным VK Tech, 24% компаний уже используют ИИ в облаке, ещё 22% находятся на стадии пилотных проектов или планируют запуск до конца 2027 года. При этом основной объём потребления по-прежнему приходится на виртуальные машины, базы данных, Kubernetes и системы хранения данных — базовую инфраструктуру, без которой ИИ-нагрузки работать не будут.

Сколько тратят и на что

Размер ежемесячных вложений сильно зависит от масштаба бизнеса. Крупные компании тратят на облачные проекты 10–15 млн рублей, средний бизнес — 400–700 тыс. рублей, малый — 15–25 тыс. рублей. Эти ориентиры полезно держать в голове при сравнении предложений: разница в тарифах на одни и те же ресурсы у крупного и небольшого клиента у одного провайдера может быть кратной.

Финансовый директор Cloud.ru Наталия Толченникова обращает внимание на структуру затрат внутри IaaS. Доля ИИ уже заметна, но в среднем по рынку пока не является основной статьёй. Самой дорогой частью остаётся не обучение моделей как таковое, а их стабильная эксплуатация: хранение и обработка данных, инференс и сопутствующая инфраструктура. Для заказчика это практический вывод: считать нужно весь контур работы модели, а не только стоимость её обучения.

Что отслеживать при выборе

Перед подписанием контракта имеет смысл уточнить у провайдера три вещи. Первая — разделение стоимости инференса и хранения данных относительно обучения. Вторая — условия масштабирования GPU-ресурсов при росте нагрузки. Третья — тарифы на резерв облака для пилотных проектов. Если эти пункты не проговорены заранее, расходы вырастут быстрее плана — именно на стадии эксплуатации, а не внедрения. Тренд на ИИ и облака задан, но экономику конкретного проекта по-прежнему определяют детали в SLA.