Perplexity и NVIDIA запускают локальные AI-инструменты для защиты конфиденциальных данных
Как сообщает Analytics Insight, Perplexity совместно с NVIDIA представила инструмент Portable Computer — локальную среду для AI-агентов, которая работает прямо на устройстве пользователя.
Аврора Шинкарева·обновлено 26 августа 2026 г.

По задумке создателей, это снимает необходимость отправлять конфиденциальные файлы в облако при работе с AI-ассистентами, что особенно ценно для тех, кто обрабатывает чувствительные данные.
Как устроен локальный запуск
Portable Computer запускает агентов, инструменты и исполнение кода на собственном железе пользователя, а не на удалённых серверах. Если задача всё-таки требует облачных сервисов, приложение сначала спрашивает разрешение на загрузку данных — то есть пользователь сам решает, что уходит наружу. По данным источника, именно такой подход «локально по умолчанию, облако по запросу» становится ответом на растущие опасения по поводу того, как AI-агенты обходятся с персональной и рабочей информацией. Для команд, которые устали от ощущения, что каждый промпт утекает на чужой сервер, это важный сдвиг в сторону контроля.
Железо и доступность
Главное ограничение сегодня — требования к оборудованию. Portable Computer работает на Linux с видеокартой NVIDIA, у которой не менее 24 ГБ видеопамяти; на старте инструмент доступен владельцам NVIDIA DGX Spark, в ближайшее время его обещают запустить и на ПК с NVIDIA RTX. Модельный ряд пока включает Qwen 3.8 27B и PPLX 27B, а в селектор моделей в ближайшее время добавят NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning. Первыми доступ получают подписчики Perplexity Pro и Max, поддержка Windows ожидается в ближайшее время.
Что это значит на практике
Для большинства пользователей облачные AI-сервисы по-прежнему остаются самым практичным вариантом — локальный запуск требует серьёзного железа и готовности работать в Linux. Но если вы регулярно имеете дело с NDA-материалами, финансовыми документами или просто хотите держать рабочие запросы внутри своего ноутбука, Portable Computer — редкий пока пример продукта, где приватность заложена в архитектуру, а не обещана маркетингом. Я бы советовала отслеживать два момента: реальную производительность агентов на RTX-картах среднего сегмента и появление стабильной Windows-версии — именно они определят, станет ли локальный AI массовым или останется нишевым инструментом для энтузиастов.